Amazon CloudWatch 完全ガイド｜AWS 監視の中核サービス

AWS のメトリクス・ログ・アラームを統合する監視サービス。AWS 運用の中核。

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1. 概要（端的に）

Amazon CloudWatch は AWS の統合監視サービス。メトリクス・ログ・アラーム を一元管理し、リソースのパフォーマンス監視・障害検知・自動対応を実現する。AWS のすべてのサービスがネイティブに CloudWatch にメトリクスを送信し、運用の中核基盤となる。

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2. 何ができるか

• メトリクス収集：CPU・メモリ・ディスク・カスタムメトリクス
• ログ集約：CloudWatch Logs
• アラーム：しきい値超過時の通知・自動アクション
• ダッシュボード：可視化
• ServiceLens：分散アプリのパフォーマンス可視化
• Container Insights：ECS / EKS の高度監視
• Lambda Insights：Lambda パフォーマンス
• Application Insights：アプリ全体の異常検知

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3. 特徴

観点	特徴
追加料金	メトリクス・ログ・ダッシュボード別
無料枠	多数の基本メトリクス
保持期間	メトリクス：15 ヶ月 / ログ：任意期間
粒度	標準 60 秒、詳細 1 秒
多リージョン	リージョン単位（クロスリージョン可）

主要機能の関係

• CloudWatch（本体）：メトリクスダッシュボード
• CloudWatch Logs：ログ収集・分析（別ノート）
• CloudWatch Alarms：アラーム（別ノート）
• CloudWatch Synthetics：合成監視
• CloudWatch RUM：実ユーザー監視

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4. 仕組み

CloudWatch は すべての AWS サービスからメトリクスとログを継続収集し、ダッシュボードや API で可視化・分析する。

主要メトリクス例

• EC2：CPUUtilization・NetworkIn/Out・StatusCheckFailed
• RDS：CPUUtilization・DatabaseConnections・FreeStorageSpace
• Lambda：Invocations・Duration・Errors・Throttles
• ALB：RequestCount・TargetResponseTime・HTTPCode_Target_5XX_Count

カスタムメトリクス

import boto3
cw = boto3.client('cloudwatch')
cw.put_metric_data(
    Namespace='MyApp',
    MetricData=[{
        'MetricName': 'OrdersProcessed',
        'Value': 100,
        'Unit': 'Count'
    }]
)

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5. ユースケース

ユースケース 1：本番システム監視

EC2・RDS の基本メトリクス監視。

ユースケース 2：アラート設定

CPU > 80% で SNS → Email / Slack。

ユースケース 3：ダッシュボード

事業 KPI（注文数・売上）を可視化。

ユースケース 4：オートスケーリング

メトリクスベースで EC2 自動増減。

ユースケース 5：障害検知・調査

ログ Insights で異常パターン抽出。

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6. 関連用語

• CloudWatch-Logs — ログ機能
• CloudWatch-Alarms — アラーム機能
• EventBridge — イベント駆動代替
• X-Ray — 分散トレース

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7. 関連サイト

• Amazon CloudWatch

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🎓 試験での出題傾向

試験	重要度	主な出題パターン
CLF	高	監視サービスの概念
SAA	高	監視・アラート設計
DVA	高	カスタムメトリクス・Lambda 監視
SOA	高	運用全般（最頻出）

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