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AWS X-Ray とは？分散アプリのトレース・可視化

AWS X-Ray は 分散アプリケーションの実行をトレース・可視化するサービス。リクエストが Lambda → DynamoDB → 外部 API のように複数サービスを通過する際の 各ステップの所要時間・エラー発生箇所 を可視化し、ボトルネック特定・トラブルシュートを支...

#AWS #X-Ray #運用

分散アプリケーションの実行を追跡・可視化するサービス。マイクロサービスのボトルネック特定に必須。

1. 概要（端的に）

AWS X-Ray は 分散アプリケーションの実行をトレース・可視化するサービス。リクエストが Lambda → DynamoDB → 外部 API のように複数サービスを通過する際の 各ステップの所要時間・エラー発生箇所 を可視化し、ボトルネック特定・トラブルシュートを支援する。

2. 何ができるか

  • 分散トレース：リクエストの全経路を追跡
  • サービスマップ：サービス間の関係性を可視化
  • アノテーション・メタデータ：カスタム情報追加
  • エラー集約：エラー発生サービス・原因の特定
  • パフォーマンス分析：遅いステップの発見

3. 特徴

観点特徴
追加料金トレース 100 万件あたり数ドル
無料枠月 10 万トレース
対応Lambda / API Gateway / ECS / EC2 / SDK 統合アプリ
言語 SDKNode.js / Python / Java / Go / .NET / Ruby
保持期間30 日

4. 仕組み

X-Ray は アプリのリクエスト処理に「トレース ID」 を付与し、各ステップの処理時間・状態を集約する。

動作の流れ

  1. アプリ起動時に X-Ray SDK 組み込み
  2. リクエスト到着時にトレース ID 生成
  3. 各ステップ（API 呼び出し・DB クエリ等）が「Segment」「Subsegment」として記録
  4. X-Ray にデータ送信
  5. サービスマップ・トレースビュー で可視化

5. ユースケース

ユースケース 1：マイクロサービスのボトルネック特定

どのサービスが遅いかを可視化。

ユースケース 2：エラー発生原因特定

複数サービスをまたぐ処理でエラー位置を特定。

ユースケース 3：API 呼び出しチェーン分析

API Gateway → Lambda → DynamoDB の各ステップの所要時間。

6. 関連用語

7. 関連サイト

🎓 試験での出題傾向

試験重要度主な出題パターン
CLF低出題稀
SAA中監視・トラブルシュート設計
DVA高アプリ実装でのトレース有効化（頻出）
SOA中パフォーマンス分析